Как ИИ меняет теорию менеджмента в 2026 году?
Теория менеджмента 2.0
На этой неделе было 2 офсайта и 2 борд митинга портфельных компаний — все обсуждают примерно одно и то же. Одна из самых интересных вещей в текущей технологической трансформации — это редизайн того как создаются, управляются и выглядят компании и организации.
За последние 2 года мы видели как ИИ, начавшись с переодической замены stackoverflow, во-первых убил эту самую компанию (около $2В оценка), а во-вторых превратился из советчика (редко полезного) в исполнителя. Мало того, что более талантливого чем большинство разработчиков, так еще и работящего 24/7 без сна и еды за $100/мес.
Скоро это коснется всех остальных областей. Про это отдельный пост будет, но уже сегодня понятно что одним из самых интересных и прикольным аспектом этого будет формирование новой теории менеджмента.
Новые ИИ-нейтив компании и трансформация старых приведет к тому, что
- функции будут строиться вокруг агентов, а каждый сотрудник — это менеджер бесконечно масштабируемой автономной и около-бесплатной рабочей силы
- контекст и связи становятся основной организации, а агенты и скилы эволюционируют со скоростью софта
- многие навыки вместо лет обучения теперь могут копироваться одной кнопкой
- орг дизайн меняется от предсказуемости процессов в сторону предсказуемости модели данных
- многие роли станут не нужны и, наоборот, в каждой роли появится необходимость поиска AI champions, которые будут лидировать эту трансформацию будучи глубокими экспертами в своей области
- компания, вместо людей и процессов, становится трубой в которую втекают токены (любая информация от клиентов, рынка, мира, лидеров) и превращаются в действия (комиты, релизы, договора, фуры с товаром в точке Б)
- вместо скорости итераций, релизов (которые теперь можно масштабировать до бесконечно) более важным становится контекст, который позволяет автоматизировать более важные, дорогие, ценные действия (условно, от написания тестов до негошиирования многолетних контрактов с ключевыми клиентами)
- вместо технических навыков и софта (который теперь доступен всем и почти бесплатно), реальным рвом (moat, конкурентная защитная позиция) становится дистрибуция
- вместо изменений процессов "раз в квартал на офсайте", они меняются каждый день и даже ночью (граф контекста проходит сам себя, автоматизируя онтологию и меняя бизнес-процесс)
это все только разрозненные факты, но я планирую объединить это в какую-то относительно замкнутую теорию вкупе с референс имплементацией cybos.
На этой неделе было 2 офсайта и 2 борд митинга портфельных компаний — все обсуждают примерно одно и то же. Одна из самых интересных вещей в текущей технологической трансформации — это редизайн того как создаются, управляются и выглядят компании и организации.
За последние 2 года мы видели как ИИ, начавшись с переодической замены stackoverflow, во-первых убил эту самую компанию (около $2В оценка), а во-вторых превратился из советчика (редко полезного) в исполнителя. Мало того, что более талантливого чем большинство разработчиков, так еще и работящего 24/7 без сна и еды за $100/мес.
Скоро это коснется всех остальных областей. Про это отдельный пост будет, но уже сегодня понятно что одним из самых интересных и прикольным аспектом этого будет формирование новой теории менеджмента.
Новые ИИ-нейтив компании и трансформация старых приведет к тому, что
- функции будут строиться вокруг агентов, а каждый сотрудник — это менеджер бесконечно масштабируемой автономной и около-бесплатной рабочей силы
- контекст и связи становятся основной организации, а агенты и скилы эволюционируют со скоростью софта
- многие навыки вместо лет обучения теперь могут копироваться одной кнопкой
- орг дизайн меняется от предсказуемости процессов в сторону предсказуемости модели данных
- многие роли станут не нужны и, наоборот, в каждой роли появится необходимость поиска AI champions, которые будут лидировать эту трансформацию будучи глубокими экспертами в своей области
- компания, вместо людей и процессов, становится трубой в которую втекают токены (любая информация от клиентов, рынка, мира, лидеров) и превращаются в действия (комиты, релизы, договора, фуры с товаром в точке Б)
- вместо скорости итераций, релизов (которые теперь можно масштабировать до бесконечно) более важным становится контекст, который позволяет автоматизировать более важные, дорогие, ценные действия (условно, от написания тестов до негошиирования многолетних контрактов с ключевыми клиентами)
- вместо технических навыков и софта (который теперь доступен всем и почти бесплатно), реальным рвом (moat, конкурентная защитная позиция) становится дистрибуция
- вместо изменений процессов "раз в квартал на офсайте", они меняются каждый день и даже ночью (граф контекста проходит сам себя, автоматизируя онтологию и меняя бизнес-процесс)
это все только разрозненные факты, но я планирую объединить это в какую-то относительно замкнутую теорию вкупе с референс имплементацией cybos.