Почему компании ИИ продают себе в убыток?
Есть два самых популярных мифа об ИИ.
Первый — «оно голюцинирует» — мы уже обсуждали и возвращаться туда не стоит. Второй по популярности это миф что
ИИ компании продают себе в убыток и раздувают хайп, чтобы побольше собрать с инвесторов.
Конечно же, ничего более далекого от правды придумать нельзя. Для тех, кому любопытно разобраться почему очень рекомендую последний отчет от Epoch (вместе с METR две лучших рисерч команды о рынке ИИ).
В реальности маржа ИИ компаний на инференсе достигает 50% - они хорошо зарабатывают, превращая песок в интеллект (строго технически). Это вполне сравнимо с самыми успешными IT-компаниями (60-80% у самых топовых). При этом, они инвестируют десятки (а в этом и следующем году, скорее всего, сотни) миллиардов долларов в разработку и тренировку новых моделей, а так же постройку собственных гига-датацентров.
Почему такой миф существует?
1, страх и denial — людям страшны изменения и любые даже отдаленно правдоподобные объяснения почему все будет по-старому их психика быстро выхватывает как божественное провидение
2, масштаб падения себестоимости, действительно поражает: за последние два года стоимость инференса модели уровня GPT-4 упала в 1,000 раз, то есть на 100,000% процентов, и пространства для оптимизаций еще масса
3, вне долины людям сложно понять культуру и философию. а именно "рост важнее всего". убер, гугл, твиттер теряли деньги годами прежде чем стали самыми крупными компаниями в мире. но если бы они не теряли, то их долю занял бы конкурент и они были бы прибыльной но никому не нужной микро-конторой, а не бизнесом с выручкой в десятки миллиардов.
Да, компаниям нужно больше рейзить и тратить, чтобы победить на этом рынке, но это не значит что их экономика сломана.
P.S. начал писать саммари и увидел что в Сиолошной опубликован уже пересказ репорта, поэтому можно на русском и кратко ознакомиться там
Первый — «оно голюцинирует» — мы уже обсуждали и возвращаться туда не стоит. Второй по популярности это миф что
ИИ компании продают себе в убыток и раздувают хайп, чтобы побольше собрать с инвесторов.
Конечно же, ничего более далекого от правды придумать нельзя. Для тех, кому любопытно разобраться почему очень рекомендую последний отчет от Epoch (вместе с METR две лучших рисерч команды о рынке ИИ).
В реальности маржа ИИ компаний на инференсе достигает 50% - они хорошо зарабатывают, превращая песок в интеллект (строго технически). Это вполне сравнимо с самыми успешными IT-компаниями (60-80% у самых топовых). При этом, они инвестируют десятки (а в этом и следующем году, скорее всего, сотни) миллиардов долларов в разработку и тренировку новых моделей, а так же постройку собственных гига-датацентров.
Почему такой миф существует?
1, страх и denial — людям страшны изменения и любые даже отдаленно правдоподобные объяснения почему все будет по-старому их психика быстро выхватывает как божественное провидение
2, масштаб падения себестоимости, действительно поражает: за последние два года стоимость инференса модели уровня GPT-4 упала в 1,000 раз, то есть на 100,000% процентов, и пространства для оптимизаций еще масса
3, вне долины людям сложно понять культуру и философию. а именно "рост важнее всего". убер, гугл, твиттер теряли деньги годами прежде чем стали самыми крупными компаниями в мире. но если бы они не теряли, то их долю занял бы конкурент и они были бы прибыльной но никому не нужной микро-конторой, а не бизнесом с выручкой в десятки миллиардов.
Да, компаниям нужно больше рейзить и тратить, чтобы победить на этом рынке, но это не значит что их экономика сломана.
P.S. начал писать саммари и увидел что в Сиолошной опубликован уже пересказ репорта, поэтому можно на русском и кратко ознакомиться там