Как быстро развиваются технологии в области ИИ?

e/acc·4 марта 2026 г.·1 мин чтения·45 комментариев

OpenAI пару часов назад зарелизил своего оркестратора: https://github.com/openai/symphony

За 2 года мы прошли путь:
Промты → tool calling → скилы → харнесы → оркестораторы

Любопытно что будет дальше?

Скорость эволюции, конечно, поражает. Подобное в другой индустрии заняло бы 10 лет.

технологии ai инновации

Смотреть оригинал в Telegram →

e/acc

304 публикаций на visbl.me

Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town

💬Discussion (45)

Art@art_dzd•Mar 4

Что дальше? Полноценные LLC полностью с агентами внутри. Ну и дальше киберэкономика, ты сам знаешь

Timur@casitelegram•Mar 4

Ну не сразу. Сначала повсеместное использование агентов, потом оркестраторы становятся базой. Разрастается Agentic Web, выходят новые модели и протоколы для агентных коммуникаций. И вот где-то здесь появятся ваши LLC. Эксперименты, конечно, и до этого будут, но коммерчески успешные и стабильные кейсы — только тогда

На мой взгляд так

Sergei@degoev•Mar 4

MCP пропустил

Timur@casitelegram•Mar 4

Тогда еще Structured Output пропущен, его ведь до Tool Сalling юзали активно

kuulilennuteetunneliluuk@aternative•Mar 4

наоборот же, тулколлы появились сильно до structured output

Timur@casitelegram•Mar 4

Вы правы. Позабыл уже, что было так

Привык, что старые модельки хорошо работают с SO и плохо с тулами, но там другие причины для этого

kuulilennuteetunneliluuk@aternative•Mar 4

моё дилетантское видение подсказывает что тулколлы работали плохо пока модели не начали на них натаскивать и плюсом возможно тюнить выбор токенов чтобы валидная схема выходила (по идее как раз structured outputs влияет на распределение токенов)

по ощущениям примерно тогда когда над валидностью схемы работать стали (тот же json режим у опенаи сначала появился, потом и SO) тогда и function calling стал работать не с точностью в районе 0%

Timur@casitelegram•Mar 4

В целом, примерно так и есть

Tool calling банально требует сложного дообучения модели, а SO - это guided generation, которую можно навестить относительно просто на любой декодер

Андрей Нефедов@Andrew_Nefedov•Mar 5

Тогда уж надо и про A2A напомнить

Sergei@degoev•Mar 4

(ок, можно считать продвинутым тул коллингом)

Sergei@degoev•Mar 4

и занятно, что мы уже в том таймлайне, когда новый продукт это просто .md спека

уже переписываю ее под кк lol

Vlad D@dryamvlad•Mar 4

Я только решил пораньше спать лечь а тут этот пост. Сам пытался наколхозить нечто похожее, но не было времени до ума довести. Спасибо, ~~но не от всей души из-за сбитого сна~~

Join discussion on TelegramComments are synced from Telegram

Связанные темы

стартап (190)бизнес (121)инвестиции (120)новости (72)модели (30)безопасность (26)google (25)openai (25)

Как быстро развиваются технологии в области ИИ?

💬Discussion (45)

Связанные темы

Читать далее

Amazon потратил миллионы долларов из-за непредвиденных расходов на токены

Почему Samsung пропустил 10 лет в развитии технологий?

Когда начнут шутить про несовершеннолетние телефоны?

Как использовать нейронные сети без потери уникальности?

Как инвестировать в AI и избежать потерь?

Можно ли потратить 500 млн рублей, чтобы превратить прибыльный бизнес в убыточный?