Как быстро развиваются технологии в области ИИ?
OpenAI пару часов назад зарелизил своего оркестратора: https://github.com/openai/symphony
За 2 года мы прошли путь:
Промты → tool calling → скилы → харнесы → оркестораторы
Любопытно что будет дальше?
Скорость эволюции, конечно, поражает. Подобное в другой индустрии заняло бы 10 лет.
За 2 года мы прошли путь:
Промты → tool calling → скилы → харнесы → оркестораторы
Любопытно что будет дальше?
Скорость эволюции, конечно, поражает. Подобное в другой индустрии заняло бы 10 лет.
e/acc
225 публикаций на visbl.me
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Связанные темы
Читать далее
Как стать триллионером? 1. Поставить почти невозможные цели 2. Не сдаваться, пока ты их не достигнешь...
e/acc·
Давно хотел написать, но руки не доходили. Сейчас тоже не дошли, поэтому без контекста: Пакет вознаграждения Elon Musk ...
e/acc·
Snap показал AR-очки
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
Как умножить свое время с помощью рычагов?
Оскар Хартманн·
Где бесплатно получить доступ к модели GLM-5.2?
e/acc·
Обратная сторона вайбкодинга
Стартап дня. Александр Горный.·
💬Discussion (45)
На мой взгляд так
Привык, что старые модельки хорошо работают с SO и плохо с тулами, но там другие причины для этого
по ощущениям примерно тогда когда над валидностью схемы работать стали (тот же json режим у опенаи сначала появился, потом и SO) тогда и function calling стал работать не с точностью в районе 0%
Tool calling банально требует сложного дообучения модели, а SO - это guided generation, которую можно навестить относительно просто на любой декодер
уже переписываю ее под кк lol
но не от всей души из-за сбитого сна