Как выглядит ИИ-нейтив компания в 2026 году?
Лучший пример того, как сегодня изнутри выглядит ИИ-нейтив компания:
- 100% информации внутри компании превращаются в токены и хранятся в доступном для агентов графе знаний
- больше тысячи источников данных в реальном времени
- каждая задача или проект это сессия с агентом, которую можно продолжить, форкнуть или передать команде
- каждая сессия включает в себя артифакты, вызовы внешних инструментов и следующие шаги
- задача сотрудника - улучшать системы, ставить задачи, гарантировать качество
- любой бизнес процесс или инструкция превращена в визуальный скил, поддерживается по мере изменения компании и рынка
Детали о продукте. Не реклама.
- 100% информации внутри компании превращаются в токены и хранятся в доступном для агентов графе знаний
- больше тысячи источников данных в реальном времени
- каждая задача или проект это сессия с агентом, которую можно продолжить, форкнуть или передать команде
- каждая сессия включает в себя артифакты, вызовы внешних инструментов и следующие шаги
- задача сотрудника - улучшать системы, ставить задачи, гарантировать качество
- любой бизнес процесс или инструкция превращена в визуальный скил, поддерживается по мере изменения компании и рынка
Детали о продукте. Не реклама.
e/acc
138 публикаций на visbl.me
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Связанные темы
Читать далее
Что останется ценным в мире после искусственного интеллекта?
Оскар Хартманн·
Об оптимизме
Стартап дня. Александр Горный.·
Как настроить чат-агента для лучшего взаимодействия?
e/acc·
К чему приведет использование LLM в повседневной жизни?
e/acc·
Как ИИ меняет бизнес и продукты в 2026 году?
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
Как нанимать специалистов в эпоху AI?
e/acc·
💬Discussion (21)
Выглядит космически, но главный вопрос это применение в реалиях рабочего бизнеса. Агенты и цепочки не стабильны, чтобы такой каскад процессов работал мне слабо верится
Improvado — реальная компания:
- $33M привлечено (Series A $22M в 2022, лид — Updata Partners)
- 100-250 сотрудников, активный найм
- 3 тарифа: Growth / Advanced / Enterprise (цены по запросу, enterprise sales)
- G2: 4.5/5 (47 отзывов)
Реальные клиенты:
- ASUS (экономия 90ч/нед)
- Activision, Docker, Hims, OMD, Illy
- Агентства: Eicoff ($500K/год экономии), AdRoll (82% экономии инженерного времени)
Miras (то что в видео) — НЕ публичный продукт. URL improvado.io/miras отдаёт 404. Скорее всего внутренний codename или демо-версия, которую показали в видео на localhost:8765. Публично их AI-продукт называется "AI Agent" (бета с апреля 2025).
Суть: Improvado — настоящий enterprise SaaS с выручкой и клиентами. Miras/agentic framework — это их R&D, скорее всего ещё не в проде. Но архитектурные идеи (Knowledge Graph, multi-agent pipeline, Review Gate) — реальные и стоит брать как референс.
источник - ресерч Клауд Кода🙂
Из последнего, модель гемини на всем датасеты инфы привела примеры что один тимлид стал пасечником (он отдыхал 1 неделю в деревне), а других сравнила с ферари в который льют дешевый бензин (натянул сову на глобус в решении проблем недельного спринта). Было смешно, но не эффективно.