Какие стадии проходит компания, чтобы стать AI-native?
Шесть стадий, которые проходит любая компания, чтобы стать AI-native:
0. CEO говорит, что AI это важно, но никто ничего не делает кроме красивых презентаций, встреч и вздохов с придыханием "да, важно" и "нас заменююююют"
1. Люди вручную скармливают контекст чат-ботам: загрузил эксель в клода, скопировал пейпер в GPT, открыл миро доску через claude code, попросил отписаться в слак и сделать вид что ты работаешь
2. Люди собирают свои персональные OS с коннекторами и скиллами: локальная структура данных, автоматическая загрузка сообщений и документов раз в день, регулярные скилы, которые разбирают почту и готовят отчеты в обсидиане
3. У команд есть общее рабочее пространство, скрипты и скиллы. У разработки есть общие AGENTS.md для каждого репозитория, наборы промтов и скилов, общие практики. У маркетинга свои шаблоны и скилы.
4. Компания имеет общую AI-инфраструктуру, каждая функция видна агентам. Агент может найти сообщение в поддержке, соединить его с тикетом в разработке и подсветить для маркетинга. Есть права доступа, синхронизация, мониторинг исполнения и стоимости для всей компании.
5. Люди создают самооптимизирующиеся процессы: например, CMO запускает саморазвивающуюся маркетинговую кампанию, которой управляет рой агентов. Система может самоулучшаться, но люди строят, оркестрируют, контролируют такую систему.
6. Кибернетическая компания: компания имеет сенсоры и чувствует всё, что происходит внутри и на рынке, превращает это в токены и делает видимым для ИИ систем, проактивно улучшает себя. Агенты строят гипотезы, проверяют их и внедряют изменения.
Стадии перепрыгнуть нельзя. Большинство компаний сегодня на уровне 1-2.
0. CEO говорит, что AI это важно, но никто ничего не делает кроме красивых презентаций, встреч и вздохов с придыханием "да, важно" и "нас заменююююют"
1. Люди вручную скармливают контекст чат-ботам: загрузил эксель в клода, скопировал пейпер в GPT, открыл миро доску через claude code, попросил отписаться в слак и сделать вид что ты работаешь
2. Люди собирают свои персональные OS с коннекторами и скиллами: локальная структура данных, автоматическая загрузка сообщений и документов раз в день, регулярные скилы, которые разбирают почту и готовят отчеты в обсидиане
3. У команд есть общее рабочее пространство, скрипты и скиллы. У разработки есть общие AGENTS.md для каждого репозитория, наборы промтов и скилов, общие практики. У маркетинга свои шаблоны и скилы.
4. Компания имеет общую AI-инфраструктуру, каждая функция видна агентам. Агент может найти сообщение в поддержке, соединить его с тикетом в разработке и подсветить для маркетинга. Есть права доступа, синхронизация, мониторинг исполнения и стоимости для всей компании.
5. Люди создают самооптимизирующиеся процессы: например, CMO запускает саморазвивающуюся маркетинговую кампанию, которой управляет рой агентов. Система может самоулучшаться, но люди строят, оркестрируют, контролируют такую систему.
6. Кибернетическая компания: компания имеет сенсоры и чувствует всё, что происходит внутри и на рынке, превращает это в токены и делает видимым для ИИ систем, проактивно улучшает себя. Агенты строят гипотезы, проверяют их и внедряют изменения.
Стадии перепрыгнуть нельзя. Большинство компаний сегодня на уровне 1-2.
e/acc
175 публикаций на visbl.me
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Связанные темы
Читать далее
Как пройти бесплатную конференцию по ИИ и автоматизации в 2026?
e/acc·
Бигтехи превращаются из софтверных компаний в инфраструктурные
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
Meta* начнёт оценивать возраст по росту и строению костей
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
Почему разные банкоматы требуют разное количество прикосновений?
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
Как ИИ влияет на рынок труда в 2026 году?
e/acc·
Легкий способ бизнес-знакомств
Стартап дня. Александр Горный.·
💬Discussion (60)
Оптимистично. Реальный уровень после аудитов - подписка на ChatGPT или тулы купленные с AI-функциями внутри.
Причины - кто реально умеет, знает, практикует - это топ мировой уровень и легко их приглашают на нормальные деньги, которые обычно х2-х3 от того что платят в среднем по рынку + карт-бланш на изменения процессов (что в midzise-enterprise прямо табу), что вызывает миграцию естественного интеллекта в компании, которые это ценят.
Итоги - фрустрация, попытка надувать щеки мы используем ЫЫ(как выше писал - подписки), в лучшем случае - попытки провести тренинги по Claude Code для своих разработчиков и тихая истерика с саботажем от остальных.
Буквально вчера смотрел GTM-план от AI-native head of sales, где весь AI-native - сгенеренная клодом презентация с потерей нюансов бизнеса)
"большинство" - из тех, кто вообще что-то делает
Скопировал к нам в слак компании и разбросал нас и конкурентов по категориям
Понятно что чем ближе к концу тем менее понятно как это работает в реальности
Но направление кажется верным, а главное путь туда кажется полезным