Как LLM меняют подход к праву и комплаенсу?
В 1999 профессор Гарварда Лессиг придумал фразу "код это закон" — про то, что на платформах и в интернете правила устанавливает и энфорсит не полиция и суд, а код.
В 2010ых смартконтракты и чейны попытались расширить эту идею на всю экономику. Это частично получилось — в финансах, рынках предсказаний, дефае, но это не сработало в остальных областях, потому что реальный мир не детерминирован, люди живут в ситуациях, которые часто движимы взаимоисключающими фактами и идеями. Детерминированный код в такой неоднозначности не рассуждает — он просто исполняет, иногда катастрофически. Ровно для этого и существуют суды, юристы и полиция: кто-то должен решать там, где правила противоречат друг другу.
Но теперь есть LLM — впервые можно программировать неоднозначные ситуации: модель читает контекст, взвешивает намерение, применяет размытую норму и объясняет решение. "Код это закон" получает второе дыхание, только код теперь не застывший скрипт, а рассуждающий агент, что дает преимущества в
1. координации - Coasean bargaining at scale, агенты ведут миллионы микропереговоров за вас
2. эксплуатации регуляторов: подать иск или жалобу стало стоить копейки, а суды и госагентства затапливает (в США доля исков с ИИ-текстом выросла почти до 18% к началу 2026; авиакомпании уже завалены авто-претензиями)
3. комплаенсе, который больше становится похож на эвалы: раньше проверяли выборку -- теперь каждое сообщение, контракт и креатив проверяется на лету, со ссылкой на норму и логи
4. энфорсменте: от "получи разрешение заранее" к "покажи трейсы" как в хорошем CI/CD
Можно ли сделать детерминированную программу, которая управляет человеческими отношениями? Нет
Можно дать LLM быть судьей во всех вопросах морали и права? Пока что нет
Можно ли спроектировать право и комплаенс по инженерным принципам, где полиси становятся эвалами, регуляторная проверка становится CI/CD? Да, и это происходит
В 2010ых смартконтракты и чейны попытались расширить эту идею на всю экономику. Это частично получилось — в финансах, рынках предсказаний, дефае, но это не сработало в остальных областях, потому что реальный мир не детерминирован, люди живут в ситуациях, которые часто движимы взаимоисключающими фактами и идеями. Детерминированный код в такой неоднозначности не рассуждает — он просто исполняет, иногда катастрофически. Ровно для этого и существуют суды, юристы и полиция: кто-то должен решать там, где правила противоречат друг другу.
Но теперь есть LLM — впервые можно программировать неоднозначные ситуации: модель читает контекст, взвешивает намерение, применяет размытую норму и объясняет решение. "Код это закон" получает второе дыхание, только код теперь не застывший скрипт, а рассуждающий агент, что дает преимущества в
1. координации - Coasean bargaining at scale, агенты ведут миллионы микропереговоров за вас
2. эксплуатации регуляторов: подать иск или жалобу стало стоить копейки, а суды и госагентства затапливает (в США доля исков с ИИ-текстом выросла почти до 18% к началу 2026; авиакомпании уже завалены авто-претензиями)
3. комплаенсе, который больше становится похож на эвалы: раньше проверяли выборку -- теперь каждое сообщение, контракт и креатив проверяется на лету, со ссылкой на норму и логи
4. энфорсменте: от "получи разрешение заранее" к "покажи трейсы" как в хорошем CI/CD
Можно ли сделать детерминированную программу, которая управляет человеческими отношениями? Нет
Можно дать LLM быть судьей во всех вопросах морали и права? Пока что нет
Можно ли спроектировать право и комплаенс по инженерным принципам, где полиси становятся эвалами, регуляторная проверка становится CI/CD? Да, и это происходит
e/acc
207 публикаций на visbl.me
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Связанные темы
Читать далее
Супер актуальная инфа для тех, кто планирует поднимать раунд или делать экзит в ближайшее время****💰
e/acc·
Apple показала Siri AI, новые iOS и macOS
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
Что такое workflows и как их использовать в разработке?
e/acc·
Почему презентация новых технологий разочаровала в 2026 году?
veselcraft·
Почему продолжают обсуждать искусственный интеллект в 2026 году?
veselcraft·
Что нового в нейросетях и чем они отличаются от старых технологий?
veselcraft·
💬Discussion (16)
в этой статейке Rust и Dafny рассматривают для бенча, прост в качестве примера, что комплаенсы могут идти туда же
https://arxiv.org/pdf/2509.22908
т.н. vericoding