Почему ИИ убивает стартапы и как это связано с экономикой?
Вышел GPT-5.6 Sol, Fable обнулили и снова слышны возгласы "GPT убил тот стартап" / "Антропик убил этот".
Но в реальности это не победа Антропика и даже не проблема стартапа.
Это про эффективность экономики. Стартапы, как и любые бизнесы, существуют там и тогда, где есть проблема, за решение которой люди готовы платить. И это решение должно быть уникальным и дефицитным, иначе много не заплатят и уйдут к конкурентам.
ИТ-стартапы решали проблему работы с данными, цифровых услуг, развлечений, бизнес задач. Потому что они были дешевле и эффективнее: Excel в сотни раз дешевле, чем считать фин модель на бумажке.
Ровно то же самое делает ИИ — он делает большинство ИТ-стартапов ненужными, потому что вместо того чтобы пользоваться стандартным софтом или платить человеку который этим софтом за вас пользуется, эту же проблему можно решить с помощью модели. Она делает это дешевле, быстрее и надежнее.
То есть, это не GPT убил Duolinguo или Антропик убил Саас по аналитике данных, а просто модели заменили софт и его пользователей так же как софт заменил аналог (ручки, бумажки, пленочные аппараты и заводные будильники) когда-то раньше.
Но в реальности это не победа Антропика и даже не проблема стартапа.
Это про эффективность экономики. Стартапы, как и любые бизнесы, существуют там и тогда, где есть проблема, за решение которой люди готовы платить. И это решение должно быть уникальным и дефицитным, иначе много не заплатят и уйдут к конкурентам.
ИТ-стартапы решали проблему работы с данными, цифровых услуг, развлечений, бизнес задач. Потому что они были дешевле и эффективнее: Excel в сотни раз дешевле, чем считать фин модель на бумажке.
Ровно то же самое делает ИИ — он делает большинство ИТ-стартапов ненужными, потому что вместо того чтобы пользоваться стандартным софтом или платить человеку который этим софтом за вас пользуется, эту же проблему можно решить с помощью модели. Она делает это дешевле, быстрее и надежнее.
То есть, это не GPT убил Duolinguo или Антропик убил Саас по аналитике данных, а просто модели заменили софт и его пользователей так же как софт заменил аналог (ручки, бумажки, пленочные аппараты и заводные будильники) когда-то раньше.
e/acc
311 публикаций на visbl.me
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Связанные темы
Читать далее
Как ИИ использует уязвимости для атак на инфраструктуру?
e/acc·
Почему нейроспаммеры становятся популярными в комментариях?
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
UberLikeApp через 4 года
Стартап дня. Александр Горный.·
Каковы перспективы искусственного интеллекта в 2026 году?
e/acc·
Почему выпускники делают татуировки с логотипами стартапов?
Венчур Менна и Горного·
Как стартапы теряют сделки из-за ошибок в расчетах?
Стартап дня. Александр Горный.·
💬Discussion (51)
Причем само взаимодействие меняется.
UI уже не так важен, только как дашборд информационный.
И вообще перестаешь быть аккуратным и теряется необходимость понимать как работает код и проект в целом. Агентность решает, типа это уже его задача понимать что там в проекте, уже все равно не успеваешь за всем следить, поэтому и не стремишься разбираться как оно работает, где файлы, все ли аккуратно сортировано, чисто и так далее.
Поэтому до технического долга и прочего вероятно никто и не дойдет.
Никаких "этот спагетти код никто не разберет и не возможно поддерживать" нет.
Подписываться под непроверенным такое себе вроде🤔
Работает, и это главное.
Тестами все покрыто.
Когда новая модель делает аудит, периодически что-то улучшает. И я ей верю. Также, как верил бы живым разработчикам 🙂
Я сам не программист, а больше как бизнес заказчик (продакт/проджект)
Помня как недавно такая штука стерла почту одной девушке и весь весь сервис с диска другому чуваку с воплями на весь твиттер, желаю выдержки!
Раньше огород копали 10 мужиков с лопатами. А потом появился трактор.
Но чтобы им пользоваться, надо освоить управление, технику безопасности, учесть нюансы эксплуатации и тп.
Но бабки из другой деревни рассказывают, что трактор это зло! Акстись!
Вон Иваныч соседку задавил и грушу снес на прошлой неделе.
А если сделать разбор ситуации, то оказалось что Иваныч был пьян в синьку, да и вообще трактор водить не умел.
Что, мало случаев, когда сотрудники данные сливали, или переводили вместо 700$ по 700 биткоинов каждому юзеру?
Уверен, случаев с рукожопыми разработчиками больше, чем с рукожопым ИИ. Просто эти случае не такие интересные. А когда ИИ что-то сломал, то это хайп и повод обсудить.
Про черный ящик. Компилятор уже десятилетиями является "черным ящиком".
Большинство программистов не читают машинный код, который он генерирует. Они доверяют компилятору и проверяют результат работы программы.
Сейчас ИИ - новый компилятор. Зачем смотреть код?
Компилятор детерминирован на 100%, а косяки в ЛЛМ лезут и будут долго лезть, вот из недавних - вы понимаете о чем там речь? Уверены что сможете с Клодом выловить и починить возникший bias?
Я за прогресс, но и победные реляции неофитов-миллионеров доставляют, конечно 😁
Я к примеру не буду проверять код живыми людьми там, где цена ошибки низкая, пускай лучше 20 минут полежит прод, если это мне стоит 100$, а выдернуть разработчика дороже.
В других кейсах буду.
Наверное есть очень много ситуаций где ЛЛМ не разберется, но большая часть софта который мы все обсуждаем или вайбкодим — это перекладывание джисонов разными интересными методами, сложной логики там кот наплакал, не понимаю где так ломаться
У меня есть гейты качества, e2e тесты на стендах и т.д.
Точно ли код плохой в этой ситуации? Мне правда интересно, потому что я слышу оч полярные мнения на эту тему.
С архитектурой у них как-то не очень, имхо, а чтобы залезть внутрь и почекать насколько он верно реализовал план - нужно понимать код, поэтому как проверить что он все сделал по плану? Заливаем в прод и тестим на юзерах?
Не могу пока представить ситуацию, в которой что то ТАК упадет, что он поднять не сможет, кроме, разве что, локаута доступа к серверу, было один раз. Он мне объяснил как подключится по vnc и починить.
В остальном с любой инфрой проблем 0. Справедливости ради у меня просто докер контейнеры, а не k8, но энивей, проблем 0. У меня 44 контейнера на сервере, проверил вот.
То есть раньше вы бы писали ТЗ этим разрабам - они бы тоже самое кодили и далее по цепочке, теперь вы вместо Тз сразу вайбкодите с помощью агентов, разрабы уже смотрят не Тз а готовый код, акцептуют и далее по той же цепочке.
В остальных я один, команды нет, юзеры есть, тот же флоу но без ревью. Просто строгие кволити гейты и дефинишен он дан
Как только даешь агенту нормальный харнесс, растет и качество и автономность
Еще есть автономные агенты которые читают метрики проектов в проде и делают PR если находят проблемы в метриках
И кто это все запроектировал и написал- Вы сами без программеского опыта запилили агентскую сеть со стендами, архитектурой продуктов и реализации и деплоем всего этого добра?
Да, я запилил с клодом, это же довольно просто. Мне легче, потому что я 12 лет в менеджменте продуктов. Я подобные задачи ставил тысячу раз, я всегда детально погружался в спеки, я знаю зачем нужны индексы, стейджи, и как отвечать на ~70% технических вопросов клода. Но вообще у него написано чтобы он код мне даже не показывал и не заваливал меня терминологией про него, а спрашивал меня про бизнес — а будет ли тут рядом с фичей что то еще, а будем ли расширять вот это, а делаем ли вот такой трейд офф и к чему это приведет и т.д.