Где искать инвестиции в искусственный интеллект в 2026 году?

e/acc··3 мин чтения·19 комментариев
Где бабки в ИИ?

Все пытаются сделать ставку на «инвестиции в ИИ», но в реальности это крайне неоднородный рынок и тут важно понимать из чего формируется цена и долгосрочная победа на каждом из уровней.

Память и чипы
Спрос будет расти еще очень долго и очень сильно, но это вопрос предложения. У большинства производителей полупроводников все распродано до 2028 года, а увеличить производство за пару месяцев они не смогут. ASML и прочие etching-литография это победители рынка, но даже они не смогут удвоить производство за год. Без этого любое движение цены это чистый гемблинг.

Неоклауды
Nebuis, CoreWeave снимают сливки с рынка, но последний имеет около $25В долга и совершенно непонятна их защищаемость от гиперскейлеров. В отличии от Гугла, они не могут потратить $50В в квартал на постройку ДЦ, а Гугл всегда может продать простаивающие GPU на рынке.

Энергия
Та же проблема что с чипами, но чисто виртуальная. Очередь на подключение десятков гигаватт планируемых ДЦ в США и Европе это 5+ лет. Новые электростанции строить можно, но бюрократия и комплаенс делает это почти физически невозможным, тогда как с чипами это вопрос реальной физики и инженерии. Как тут заработать кроме альтернативных методов непонятно.

Google, SpaceX, Microsoft, Meta
Ожидаемо победители цикла, потому что
- владеют железным стаком и инференсом
- имеют миллиард+ пользователей в мире, где дистрибуция дорожает
- могут и умеют продавать ИИ в видео приложений полезных клиенту (Клод продает чат, а Гугл продает приложения в сторе, Мета рекламу в инсте)
Но эти компании уже стоят триллионы, и 10х тут сможет сделать только абсолютный победитель.

Лабы
Anthropic $965B, OpenAI $852B, обе выходят на IPO осенью. Самые хайпующие сегодня и действительно много зарабатывают. Маржинальность топовых моделей сегодня 60% или даже больше, но где гарантии что она останется такой? Скорее всего, она будет падать вследствие конкуренции между лабам и опенсорса. Операционно они вынуждены быть убыточными, потому что остановка в рисерче приведет к моментальной потере рынка. Без вертикальных интеграций (вниз в ДЦ и чипы или вверх в консьюмерские приложения и девайсы) эти компании просто не могут стоить триллион.

ИИ-софт
Самая рискованная категория в мире, где стоимость и мультипликаторы софта падают. Кто-то сделает ИИ-нейтив Netflix, Amazon (коммерцию), медицину, образование. Эти компании будут очень дорогие, но победителей будет не больше 2-3 в каждой категории, а стартапов тысячи. Чисто венчурная игра.

Еще остаются недооценённые звенья физической цепочки — турбины, трансформеры, подключение к сети, где спрос вырос в разы, а мощности расширяются годами. Я бы смотрел на охлаждение, интерконнект, обслуживание ДЦ (в том числе роботами).
e/acc
e/acc

300 публикаций на visbl.me

Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town

💬Discussion (19)

chief of autism@femboymilker
ИИ софт это норм но больше не венчурная категория
Anonymous
Лидер категории, который может защититься оффлайном, RLом и тд - нормально будет стоить.
chief of autism@femboymilker
или дата, или дорогая верификация...
chief of autism@femboymilker
Будут как обычный биз покупать думаю
Sasha@trashgenerator
у меня друг шапочки для бани на Амазоне продаёт. почти миллионер
Max@Nikefre
Quant/trading/finance
У них gpu кэш генерит больше чем у всех в списке окупается ( rentech, citadel, xtx, Jane street)
ИИ выстрелит там где его не ждут. В подлодках 😁
Join discussion on TelegramComments are synced from Telegram

Связанные темы

Читать далее