Свой стартап с использованием AI
Свой стартап с использованием AI
Через 3 недели стартует новый поток нашего курса по использованию нейросетей в бизнесе — старом проекте или новом стартапе.
Программа крупными мазками:
— Поиск идеи. Выбор подходящего для себя, фреймворк оценки “качества” задумки. Классификация подходов к использованию AI. Разбор “нейросетевых” стартапов-выпускников Y Combinator за последние полтора года
— Существующие закрытые и Open source модели. Их возможности и ограничения
— Технические ограничения доступных API, что они умеют, а что нет. Способы дообучить модели своими данными
— Безопасность AI
— LLM агенты — что же это такое и зачем это надо?
— Работа с изображениями (flux, Stable Diffusion и подобные инструменты)
— Видео-аватары (Heygen и остальные)
— Живые кейсы применения AI в бизнесе
В дополнительных модулях мы добавили многое, что тоже полезно, но немного сбоку от основной начинки курса: промптинг, рисование в Midjourney, использование NoCode для работы с GPT, привлечение денег для развития проекта.
Главный спикер технической части – Татьяна Шаврина, бывший исполнительный директор управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices. Лидер проектов ruGPT-3, mGPT (открытая GPT-3 для русского языка и 60 языков мира). Кстати, рекомендую её телеграм-канал @ryboloschannel, он естественно о нейросетях.
О стартапах и бизнес-моделях рассказываю я. С десяток дополнительных модулей и их прекрасные авторы в пост, к сожалению, не влезают, но о них можно почитать на сайте.
Начинаем 7 апреля. Будет интересно.
https://aiacademy.me/bns
Через 3 недели стартует новый поток нашего курса по использованию нейросетей в бизнесе — старом проекте или новом стартапе.
Программа крупными мазками:
— Поиск идеи. Выбор подходящего для себя, фреймворк оценки “качества” задумки. Классификация подходов к использованию AI. Разбор “нейросетевых” стартапов-выпускников Y Combinator за последние полтора года
— Существующие закрытые и Open source модели. Их возможности и ограничения
— Технические ограничения доступных API, что они умеют, а что нет. Способы дообучить модели своими данными
— Безопасность AI
— LLM агенты — что же это такое и зачем это надо?
— Работа с изображениями (flux, Stable Diffusion и подобные инструменты)
— Видео-аватары (Heygen и остальные)
— Живые кейсы применения AI в бизнесе
В дополнительных модулях мы добавили многое, что тоже полезно, но немного сбоку от основной начинки курса: промптинг, рисование в Midjourney, использование NoCode для работы с GPT, привлечение денег для развития проекта.
Главный спикер технической части – Татьяна Шаврина, бывший исполнительный директор управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices. Лидер проектов ruGPT-3, mGPT (открытая GPT-3 для русского языка и 60 языков мира). Кстати, рекомендую её телеграм-канал @ryboloschannel, он естественно о нейросетях.
О стартапах и бизнес-моделях рассказываю я. С десяток дополнительных модулей и их прекрасные авторы в пост, к сожалению, не влезают, но о них можно почитать на сайте.
Начинаем 7 апреля. Будет интересно.
https://aiacademy.me/bns