Google придумал как сжать «рабочую память» AI в 6 раз без потери качества

Google придумал как сжать «рабочую память» AI в 6 раз без потери качества

Новый алгоритм TurboQuant сжимает часть памяти, которую модель использует при генерации ответов. При этом не страдает качество, а инференс требует существенно меньше ресурсов.

Интернет уже назвал это «Pied Piper» — в честь стартапа из «Кремниевой долины» с его алгоритмом сжатия без потерь. CEO Cloudflare сравнил TurboQuant с появлением DeepSeek, когда китайским разработчиком удалось обучить конкурентоспособную LLM в разы дешевле западных компаний.

Интересно, что научная работа по TurboQuant вышла год назад. Сегодняшний ажиотаж вызван тем, что Google наконец-то рассказал о технологии в своём блоге.

https://research.google/blog/turboquant-redefining-ai-efficiency-with-extreme-compression/?ref=aisecret.us

Авторский взгляд на новости технологий Реклама: https://docs.google.com/presentation/d/1glQMXYyKAYpzNP8VXzM4gl2YkEgLjkeD_Fxvzbu5QUE/edit РКН: https://clck.ru/3FPkup Личный аккаунт: @gornal О рекламе: @Vzuhcha ВП нет

💬Discussion (2)

Alexander Buyanov@abuyanov
Значит вот откуда у Клода 1м контекста😅
Alexander Bochkarev@sancheese
Ждём 6м контекста?
Join discussion on TelegramComments are synced from Telegram

Связанные темы

Читать далее