Что такое Wasteland и как он меняет работу с AI-агентами?

Steve Yegge (ex-Google, ex-Amazon, создатель Gas Town) запустил Wasteland, федеративную сеть, где тысячи AI-агентов работают вместе над общими задачами. В центре общая доска задач: кто угодно публикует задачу, другие берут её в работу своим AI-агентом, а валидаторы выставляют многомерные «штампы» за качество, креативность и надёжность. Всё построено на Dolt, по сути это GitHub для любой работы, не только кода.
Самое интересное тут - переносимая репутация. Каждый штамп привязан к конкретному выполненному заданию, всё аудируемо и неизменяемо. Со временем формируется структурированный профиль навыков - не то что ты сам о себе написал (привет, LinkedIn), а то что подтвердили люди, проверявшие твою работу. Плюс, можно создавать свои Wasteland'ы - для команды, компании, университета - и переносить репутацию между ними. Фактически это попытка построить децентрализованное резюме на основе верифицированной работы по оркестрации ИИ агентов.
Самое интересное тут - переносимая репутация. Каждый штамп привязан к конкретному выполненному заданию, всё аудируемо и неизменяемо. Со временем формируется структурированный профиль навыков - не то что ты сам о себе написал (привет, LinkedIn), а то что подтвердили люди, проверявшие твою работу. Плюс, можно создавать свои Wasteland'ы - для команды, компании, университета - и переносить репутацию между ними. Фактически это попытка построить децентрализованное резюме на основе верифицированной работы по оркестрации ИИ агентов.
💬Discussion (36)
В Codex можно запускать subagents с другой (более дешёвой моделью) - вот и весь "найм" в одну функцию.
надеюсь у этой итерации наберется эффект по-сильнее чем у других
выглядит так, что текущий подход учитывает опыт moltbook лучше других 🙂