Как работает модель Mythos и почему она эффективна?
Mythos является очень эффективной моделью в плане токенов. Причиной этому, скорее всего, является использование подхода похожего на LoopLM от ByteDance (в соавторстве с Бенжио).
Не вдаваясь в математику, это значит что модель вместо генерации chain-of-thought размышлений в виде текста, делает это в своем скрытом, латентном пространстве без какого-либо промежуточного аутпута. При тренировке, модель сама учится тому когда ей нужно делать несколько циклов инфренса для более сложных задач.
Если это так, то это дает большую экономию в токенах, и одновременно позволяет модели более «глубоко» думать над задачами, которые трудно решить обычной цепочкой рассуждений.
Не вдаваясь в математику, это значит что модель вместо генерации chain-of-thought размышлений в виде текста, делает это в своем скрытом, латентном пространстве без какого-либо промежуточного аутпута. При тренировке, модель сама учится тому когда ей нужно делать несколько циклов инфренса для более сложных задач.
Если это так, то это дает большую экономию в токенах, и одновременно позволяет модели более «глубоко» думать над задачами, которые трудно решить обычной цепочкой рассуждений.
e/acc
253 публикаций на visbl.me
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Связанные темы
Читать далее
Почему ИИ убивает стартапы и как это связано с экономикой?
e/acc·
Как избежать угрозы от искусственного интеллекта в будущем?
e/acc·
Meta* выпустила модель Muse Spark 1.1
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
Когда начнется трансляция?
e/acc·
Как AI меняет бизнес в крупных компаниях?
e/acc·
Вышел Grok 4.5
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
💬Discussion (41)
Хотя смысл от этого, если нам все равно не дают пощупать)
Неужели реализовали?