Как скилы влияют на качество моделей машинного обучения?

e/acc··1 мин чтения·36 комментариев
Я спарсил все скилы с гитхаба, кластеризировал и прогнал по эвалам.

Результаты:
- 1 из 3 скилов делает задачу хуже, чем без скила
- звездочки вообще не показатель
- чем хуже модель, тем полезнее скилы
скилымоделимашинное обучение
Смотреть оригинал в Telegram →
e/acc
e/acc

212 публикаций на visbl.me

Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town

💬Discussion (36)

Ivan Stepanov@stepanovis•
А есть аналитика где находится резони применять? Условно kimi/minimax всякие уже надо или еще нет?
dwell@stupidumbidiot•
На фоне слышны последние издыхания компьютера от рендера вот этого чуда вайбкода
Igor@igeti•
Как эвалы собирал для разных груп скилов?
Иван Серебренников@Serebrennikov_i•
То есть 2 из 3 - все-таки лучше? А что объединяет херовые скиллы?:)
Leo Horodetskyi@Sihbly•
Делал тесты на каждый скилл? Или какая была evaluation?
Влад Соколовский@vladislove_sos•
вопрос про evals в нынешних ИИ реалиях прошу признать неэтичным 🧃
Join discussion on TelegramComments are synced from Telegram

Связанные темы

ai (13)бизнес (10)технологии (8)инвестиции (4)google (4)программирование (4)microsoft (3)стартап (3)

Читать далее

Anthropic больше не будет скрытно ухудшать ответы Fable 5

GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·

Как зарегистрироваться на стрим про ИИ-стартапы?

e/acc·

Почему нет хороших американских open source моделей?

Венчур Менна и Горного·

Как новые технологии влияют на стартапы и инновации?

e/acc·

Что такое Mythos и Fable 5?

e/acc·

Почему SaaS может быть вредным советом для стартапов в 2026?

e/acc·