Почему открытые модели ИИ становятся более популярными?
Компании имеют более или менее фиксированный бюджет на интеллект. Когда модели дешевеют, они не экономят деньги, а покупают на них больше токенов.
Открытые модели уже перешли порог достаточно хороших для большинства задач. GLM-5.2 сравним с Opus-4.8 по ряду бенчмарков при стоимости в 6 раз ниже.
Это вынуждает закрытые модели терять долю почти во всех типах задач. Их единственный вариант - продолжать повышать цены на самые передовые модели.
В итоге moat топовых лаб остается не в моделях (ибо те становятся комодити почти сразу после релиза), а в вертикальном стэке.
Почему? Потому что в экономике ценность собирается там, где есть дефицит, а в данном случае это энергия, чипы, датацентры и именно туда идет большая часть инвестиций всех больших лаб.
Открытые модели уже перешли порог достаточно хороших для большинства задач. GLM-5.2 сравним с Opus-4.8 по ряду бенчмарков при стоимости в 6 раз ниже.
Это вынуждает закрытые модели терять долю почти во всех типах задач. Их единственный вариант - продолжать повышать цены на самые передовые модели.
В итоге moat топовых лаб остается не в моделях (ибо те становятся комодити почти сразу после релиза), а в вертикальном стэке.
Почему? Потому что в экономике ценность собирается там, где есть дефицит, а в данном случае это энергия, чипы, датацентры и именно туда идет большая часть инвестиций всех больших лаб.
e/acc
309 публикаций на visbl.me
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Связанные темы
Читать далее
Что такое термин harness в контексте нейросетей?
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
AI впервые спроектировал рабочие вирусы
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
Что даст курс 'Claude Code для предпринимателя'?
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
Как увеличить шансы на успех в Unicorn Lab?
Оскар Хартманн·
AI Meta* тоже кого-то взломал
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
Как стартапы теряют сделки из-за ошибок в расчетах?
Стартап дня. Александр Горный.·
💬Discussion (21)
Как раз проводим аналогичное тестирование. Справляется хорошо
для работы это конечно бесполезно, но все же))
Ну и в тему получается, сделал осс cli с которой можно ваншотнуть полноценный набор e2e llm call evals, для тех кто не хочет вручную создавать или заморачиваться с deepeval/promptfoo
Буду рад если кто воспользуется https://github.com/VadimLarinTech/lightassay
Плюс в середине дня потребление считается как Х3 от обычного. Так что пока заменой не особо пахнет.
Надеюсь, через 3-6 месяцев сможет хотя бы в части моих задач заменять фронтирные модели.