Как ИИ помогает в доказательстве математических гипотез?

e/acc··1 мин чтения·27 комментариев
Как ИИ помогает в доказательстве математических гипотез?
То, что ИИ каждый день доказывает или опровергает открытые гипотезы, находит новые доказательства теорем, усиливает или обобщает существующие уже стало обыденностью.

Только на этой неделе я нашел 7 примеров, а сегодня ведь только четверг:

- Гипотеза Якобиана - опровергнута контрпримером в размерности 3, найденным с помощью Claude Fable 5; двумерный случай остаётся открытым.
- Гипотеза о гауссовых моментах - опровергнута явными контрпримерами для всех размерностей n≥3, найденными с помощью ChatGPT и Claude.
- Гипотеза Балабдауи - Веллнера о плотности Чернова - доказана полностью сгенерированным GPT-5.6 Sol доказательством.
- Гипотеза Каваути по модулю 4 - доказана при помощи Claude Fable 5.
- Гипотеза Черны для однокластерных автоматов положительного уровня - доказана при помощи OpenAI Codex.
- Теорема об улучшенной сходимости стохастического многоградиентного спуска - AI-найденное доказательство улучшило оценку скорости сходимости до O(T^-1)
- Теорема о спектральном крае квартичной модели SYK - доказана при существенной помощи GPT-5.6 в разработке аргументов.

Вот сегодняшний пример (30+ летняя гипотеза, контрпример к которой был найден сегодня), автор поделился полным транскриптом чата с GPT. Что примечательно, это не был какой-то гениальный промт (хоть автор и золотой медалист IMC), а по сути 4-5 запросов подряд из серии "тебе нужно сделать прорыв и найти контрпример", "найди наиболее неочевидный контрпример".
e/acc
e/acc

280 публикаций на visbl.me

Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town

💬Discussion (27)

Алёна@Ethicalt
Make no mistakes выходит на новый уровень
Anonymous
просто люди со своими ограниченными мозгами ушли на дно
Arseniy Olkhovskiy@olkhovskiy
Это PhD в ml и золотой медалист олимпиад по математике на дно ушел? :) Он же промптил в "make no mistakes" стиле чтобы показать, что моделям не нужен гайданс для решения многих проблем
Anonymous
у него все нормально, не переживайте
Anonymous
он в твите написал что работал над этой гипотезой несколько недель в прошлом и четко понимал как поставить вопрос.

но мы говорим не о 5.6, а о 6.2 и там конечно условия будут другие
Oleg Alman@obraz111
Это пока не трогали всякую шизику и прочую политкорректную гуманитарщину, что в принципе в адекватных кругах и так понятно, будет великими открытиями и опровержениями)
Anonymous
физика в чем виновата?
Andrey Semakin@andsemakin
Щас сорвут все низко висящие плоды и дальше нынешние модели продвинуться не смогут. Придется ждать очередного скачка в интеллекте, чтобы добраться до следующих. Короче, у меня есть сомнения, что этот поток открытий дальше будет таким же и стабильно. Скорее всего после скачка интеллекта будет волна открытий и сейчас мы ее наблюдаем.
Anonymous
скорее, наоборот. каждый шаг в уровне моделей открывает экспоненциально большую поверхность открытых и возможных задач. улучшение моделей не остановится и не замедлится, а нерешенных задач чем выше по шкале интеллекта, тем больше.
Vital P@vitalpsgd
Несмотря на мой полный восторг и практическое ежедневное использование LLM в частности и AI в целом, следует помнить, что полезность использования всегда определяется человеком. Еще в конце прошлого века, когда появился Dial-UP - часть юзеров смотрела картинки для взрослых и прочую развлекуху, а часть сразу искать как использовать в работе в том числе для новых бизнесов. Первые свои серьезные деньги в интернете я заработал не как вебмастер, а поиском машин на mobile.de и других сайтах, переписками с немцами и подготовкой поездок клиентов за этими машинами.
Andrey Semakin@andsemakin
Помянем этих героев, благодаря которым у нас сейчас есть широкополосный интернет!
Andrey Semakin@andsemakin
Ну ты же в посте обращаешь внимание, что открытия через ИИ каждый день стали обыденностью. То, что это так сегодня, ещё не означает, что это будет так всегда. А может и будет, я не знаю. Но это может оказаться и временным явлением после скачка интеллекта.

На чем строится твой оптимизм по поводу того, что модели точно продолжат умнеть до бесконечности? Я склонен считать так же, но интересно послушать обоснование
Anonymous
Обоснований тут постов 100 в канале, повторять довольно лениво.

Мой поинт в том, что мы пересекли горизонт событий. Сегодня 7 таких открытий в неделю, но через год будет 700 и все будут говнить в комментах а че так мало.
️️{"_":"_"}@CRC16
не. рил. до бесконечности не получится, т.к. ресурсов на планете явно меньше. да и у Солнца безопасная масса чтобы ее потихоньку хряпать по Дайсону не бесконечная

есть масса энергии (в некотором скоплении материи)
есть масса у информации (этот ваш memory.md)
второе не может превышать первое

от этого можно дальше постепенно простроить утверждение о конечности информации доступной оперативно в районе какого то массивного объекта, и тд

так что бесконечность открытий - метафора, потому что сам банк прикладных задач якобы бесконечен
дело в том что не все прикладные задачи из универса вообще говоря нужны

есть просто оптимальный алгоритм трансляции энергии среды в направленное движение куда либо (например распространение инструментария этой трансляции по звездам). и чем дешевле этот алгоритм тем лучше. и если этот алгоритм не бесконечен то он не требует бесконечных научных изысканий, а значит нужны в трате энергии на такие изыскания нет?

значит существует какое то количество примерно оптимальных путей - последовательностей или сетей научных работ (вроде губки или браны) позволяющих качественный переход к цивилизации следующего порядка.

так что скорее всего ии (если нам суждено его встретить) займется просчетом каких то путей в этой бране. остальное ему скорее всего будет просто не нужно, как собственно и мы

(' )_(' ) ( ')_( ')

а все кто верят в то что "ии приди порядок наведи" - просто веруют в светлое будущее нарисованное продаванами обученного песка с алгоритмами

...и платят за это (добровольно и с песней)
Anonymous
вы сами придумали про бесконечность, я тут причем?
️️{"_":"_"}@CRC16
не мы. а те кто это всё форсит или понуждает пипл галлюцинировать ею
да еще и вкладываться как (не) в себя
Anonymous
спасибо за ваши эмоции, но отношения ни к теме, ни к посту это не имеет. если вас кто-то к чему-то принуждает - идите на выборы или на митинг или сделайте компанию и исправьте мир. я ни к чему вас не принуждаю и у нас тут не кружок политических энтузиастов.
️️{"_":"_"}@CRC16
1
️️{"_":"_"}@CRC16
2
️️{"_":"_"}@CRC16
а вас?
️️{"_":"_"}@CRC16
суть в том что если люди видят в ллм бесконечные или экспоненциальне или какие то заоблачные лучи решений - это и есть эмоции
️️{"_":"_"}@CRC16
у М-теории скорее всего конечный размер
список законов физики вообще должен быть хотя бы счетным

то есть с какого то дня (если жители Земли не поубивают друг друга и останутся адекватными) получат вполне компактный и простой список или даже рефлексию доступную за пару токенов
️️{"_":"_"}@CRC16
есть еще доля юмора в каждом суждении -_-
ℬ𝒶𝓂𝒷𝓊𝒸𝓀 𝒥ℯ𝓃𝓀𝒾𝓃𝓈@bambuck
С каждым годом этот анекдот становится всё актуальнее, а подобных вашим комментариев как-то меньше. Раньше было правда больше "да ИИ не умеет вот этого и никогда не научится", сейчас уже риторика, что это быстро закончится)
Посетитель заходит в местный клуб и видит, как три человека и собака играют в покер.
— Должно быть, это очень умная собака, — замечает он играющим.
— Да не, тупая как пробка, — отвечает один из них, — как только ей карта прёт, так хвостом виляет сразу.
Andrey Semakin@andsemakin
Быстро вы меня в ИИ пессимисты записали. Обратите внимание, я не говорил "никогда не научится" или "быстро закончится". Я лишь пытаюсь объяснить текущую волну открытий тем, что недавно вышли Fable, Sol и Kimi. Потом будет период относительного затишья, когда текущие модели пощелкают все легкие для них задачи. Потом выйдет новое поколение фронтир моделей и снова будет волна открытий. Я спорю лишь с тезисом, что так теперь точно будет каждую неделю. У нас пока маловато наблюдений, чтобы говорить, что это надежный тренд. Может оказаться, что это просто неделя такая удачная, а дальше открытий станет меньше до следующего скачка интеллекта.
Arseniy Olkhovskiy@olkhovskiy
Пока выглядит ровно наоборот даже на текущих моделях: на обоснованной радости и возбуждении от новостей в тысячи раз больше людей пытаются решить фронтир научные задачи с помощью LLM :) А там и до нового поколения недалеко, и у openai и у anthropic оно уже готово
Roman_GА@another_round_drunk
По количеству упоминания ChatGPT - странно что чтолько Claude эмоджи
Join discussion on TelegramComments are synced from Telegram

Связанные темы

Читать далее