Paper через 4 года

Paper через 4 года

Ребенок запускает приложение и выбирает “математика, 7 класс”. Через несколько секунд к нему подключается наставник и помогает с непонятной задачей в сегодняшней домашке. После трехминутного разговора копеечка списывается с маминой кредитки, зато сынок действительно понял сложную тему. Подобная механика используется несколькими разными стартапами в разных странах - и, наверное, именно её стоит называть “Uber для школьного образования”.

Канадский #стартапдня Paper реализовал в США точно такой же сервис, но с другим подходом к монетизации. Дети работают с приложением без ограничений, а платит за всё школа - она же хочет, чтобы её ученики хорошо учились, и наставник - такая же часть образовательного процесса, как учитель в классе.

Кроме собственно роста успеваемости Paper обещает ещё и выравнивание результатов. Дескать, успешные родители или сами ребенку всё подскажут, или репетитора наймут, у них и так всё хорошо. А вот в неблагополучных семьях новый сервис обеспечит прорыв.

Ещё одно отличие B2B-подхода - все обращения записываются. Учитель знает, какой ребенок спрашивал подсказку по какой теме, и как-то подстраивается под эту обратную связь. Если вчера за помощью в Paper полезли все, значит эту тему он рассказал плохо.

Инвестиций стартап привлек 390 миллионов долларов, почти все - за последние два года. До пандемии Paper шесть лет развивался ни шатко ни валко, но COVID ему, конечно, здорово помог. Без удаленки о нынешней оценке в 1.2 миллиарда точно говорить бы не пришлось.


Вот такой воскресный #субботнийповтор из 2022 года. Все новости стартапа с тех пор – увольнения, увольнения, закрытие направления. 390 миллионов на счету продолжают поддерживать жизнь в компании в целом. Уж не знаю, насколько их хватит, но со стороны печальный финал выглядит неизбежным.

Забавные моменты на этом фоне.
– Я проглядел в СМИ несколько статей про проблемы компании. Ни в одной не обсуждаются их причины и не встречается слово “ChatGPT”.
– На лендинге самого Paper тоже ничего про нейросети. Продукт по-прежнему только на живых наставников напирает. В 2026 году-то.
– Просто чуть сокращенная цитата: “сотрудники канадского офиса проголосовали за создание профсоюза, через две недели офис распущен, все сотрудники уволены”.

Мой старый пост: https://t.me/startupoftheday/2250

💬Discussion (3)

тян алмоша@nestemex
А с чего бы вообще это жило? Даже в Канаде, какая мотивация школам выделять свои деньги(вероятно, немалые, т.к. человекочасов потребляется много и вряд ли время наставников дешевое) ради абстрактного качества понимания у микрочелов? Это даже измеримого результата не покажет в краткосроке. Когда соседняя школа на те же деньги просто перекупит крутого учителя и получит конкурентное преимущество здесь и сейчас, которое еще конвертится в накопление престижа в будущем.
Lisa Ag@vlisaag
Тут, кажется, не только ChatGPT слона не называют, а ещё и unit economics прячут под ковёр: unlimited human tutoring, даже при оплате школой, слишком тяжело масштабируется без чудовищной нагрузки на маржу. Парадокс в том, что AI мог бы не заменить наставника целиком, а убрать 70–80% типовых вопросов в первый слой — и тогда живые тьюторы остались бы для реально сложных случаев.
Alina Ivanova
Проблема то там изначальная, она - в мотивации неблагополучных учеников. Ты ему хоть 10 репетиторов приставь, без разницы, AI или человек это, ученик не будет спрашивать, пытаться понять и осознать... А если ученик мотивированный- так ему и никакие такие костыли не нужны
Join discussion on TelegramComments are synced from Telegram

Read next