Дефицит электростанций

Дефицит электростанций

Иногда пишут, что не надо бояться AI, все равно электричества не хватит, скоро пузырь лопнет, гигаватты кончатся. И вообще энергетику почему-то узким местом считают. Этой проблемы нет. Расчет на пальцах.

Зарплата всех белых воротничков в США – четверть американского ВВП. По миру данных я не нашел, но, конечно, намного меньше. Дальше будем считать, что четверть. Если уволят, скажем, половину этих белых воротничков – это невиданная экономическая катастрофа, дичайшие перекосы занятости, беда-беда как на глобальном уровне, так и лично для вас и для меня – даже если сами мы не пострадаем напрямую.

Сколько компания готова заплатить за AI-решение, чтобы уволить человека? Точно меньше 50% зарплаты, никто не будет рисковать ради всего лишь двойного выигрыша. Обычно стартапы целятся в 10%. Давайте поставим 25% – это всё ещё оценка сверху. Проверка на вменяемость – вместо человека с зарплатой 3000 долларов мы получаем 75 миллионов токенов хорошей нейросети. Учитывая наценки прокси-решений, когда компания платит за электронного юриста, а не за Claude напрямую – пусть 10 миллионов. На примере того же юриста – 10 тысяч страниц договоров и прочих документов в месяц. Есть запас ещё в 10-100 раз перезаложиться на то, что токены на размышления и промежуточные расчеты, а не на финальный результат будут тратиться. Нормально.

Итак, для гарантированной экономической катастрофы нужна выручка AI-компаний всего лишь 25% от 50% от 25% ВВП. Какая из этого стоимость токенов? Выше я писал, что 10% – но это была оценка снизу. Предположим, 30%. Т.е. грубо 1% ВВП, 1 триллион долларов, грубо x20 от текущего состояния.

Какая стоимость электричества в одном долларе цены токена? Ну пусть 10%, опять оценка сверху. Финально выходит, что на революцию требуется новой энергии на 0.10.30.250.50.25=0.1% от ВВП планеты. Существующей энергетике надо прирасти на 3% дополнительно от обычного роста. По масштабам консервативной отрасли – много, но даже с дивана видно, что это возможно.

На самом деле я везде перестраховывался, реально меньше. Грандиозные запросы AI-компаний, которыми они мир пугают, и в которые никто не верит – примерно треть от моих расчетов. Ни о чем.

Катастрофы может и не быть. Мало ли. Придумают или придумаем что-нибудь. Я себя веду, как будто обойдется. Но не нехватка энергии нас спасет. Её, к сожалению, с запасом хватит. Кризис, небось, ещё и высвободит мощности 🙂

#простом
ысли #ai
Стартап дня. Александр Горный.
Стартап дня. Александр Горный.

653 публикаций на visbl.me

Авторский канал о стартапах и интернет-бизнесе. Реклама на этом канале: https://docs.google.com/presentation/d/1BFSEj7FEQZpB4K83iBXo1yqIoPnwJaVGpsyKDHKSX0s/edit РКН: https://clck.ru/3FPm3j Личный аккаунт: @gornal Реклама: @Vzuhcha ВП нет

💬Discussion (14)

Vladimir@keyner
При настолько массовых сокращениях будет жесточайшее падение покупательской способности, что ударит по выручке компаний которые до этого сокращали людей, что вызовет еще один виток сокращений и отказ от оплаты токенов как следствие. В итоге это удавка которая убъет всю развитую экономику, оставив только тех кто пашет на ослах. Понято что это гротеск и крайняя крайность, но это весьма и весьма вероятный сценарий при текущей безумной вере во всемогущесть ИИ. так что лучше бы они уже начали банкротиться по тем или иным причинам ))
Sergio Gaballero@Sergio_Ita_Gabalerro
А как вы получили 3% прироста э/э?
Alexander Gorny@Gornal
Финально выходит, что на революцию требуется новой энергии на 0.1*0.3*0.25*0.5*0.25=0.1% от ВВП планеты.

Энергетика это грубо 3% от ВВП планеты.

0.1% это 3% от 3%.
Ilia Pedro@yomnk1
А почему считается только применение ИИ в замену сотрудников? Те же самые уволенные белые воротнички начнут наконец-то кодить свои петпроекты из заметок. А про применение моделек в быту, вместо гугла и от скуки? И ещё сотня применений моделей. Не берусь высчитывать это, но кейс из поста субъективно измеряется в единицах/десятках процентов от потребления энергии
Alexander Gorny@Gornal
Потому что он — самый экономически целесообразный для покупателя токенов. Если вдруг энергия будет в дефиците, то рыночек порешает так, что на увольнения энергия найдется, а на пет-проекты нет.
Ilia Pedro@yomnk1
Тейк в первом абзаце что нет проблемы дефицита энергии, и это не узкое место. Сейчас ты говоришь про приоритизацию потребителей исходя из экономической целесообразности. Когда кого-то ограничивают — это прямое доказательство проблемы дефицита.

Как только мы получим ограничение любого применения ИИ, то рыночек реально порешает — порешает «лопаньем пузыря», потому что ожидания инвесторов про ИИ в каждом доме, не оправдаются. И причиной, исходя из твоего коммента, будет действительно энергетика)
Alexander Gorny@Gornal
На всё кроме воздуха есть цена — значит на всё есть дефицит, и цена этот дефицит регулирует. Но применим в жизни не этот бессмысленный факт, а какие-то числовые оценки.

Числовые оценки такие, что я не знаю, хватит ли энергии на пет-проекты уволенных продактов, мне это правда неинтересно. На корпоративное внедрение её хватит.
Vlad@LV9404
Уже 4 год говорят вот вот уволят и никого не увольняют ,надоело уже это читать
Alexander Gorny@Gornal
Попробуйте найти работу программиста / найти программиста сейчас и 4 года назад. Расскажите о разнице ощущений.
Vlad@LV9404
Антропик кричит что завтра программисты не нужны будут,а у самих каждый день вакансии растут

Работы сложнее найти не из-за ИИ ,а из-за экономической ситуации
Alexander Gorny@Gornal
Да-да, сплошная экономическая ситуация, AI вообще не при чем.

https://t.me/aioftheday/3886

У Антропика — растут. Только весь мир — не Антропик.
Alex G@algol83
Здесь есть пара моментов, которые могут стать контраргументами:
Локальность vs Глобальность: Энергетика не распределена равномерно. AI-центры строятся там, где есть оптика и дешевый кВт*ч. Даже если миру нужно +3%, конкретному штату Вирджиния или дата-центру в Дублине нужно +300%. Узкое место не в «планетарном угле», а в пропускной способности конкретных сетей и подстанций.
Капекс vs Опекс: Вы считаете через стоимость электричества (Opex), но главная проблема сейчас — строительство мощностей (Capex). Построить АЭС — 10–15 лет, газовую станцию — 3–5 лет. AI-рынок хочет расти на 100% в год. Энергетика физически не может «отгрузить» эти проценты так быстро, даже если деньги есть.
Парадокс Джевонса: Повышение эффективности (дешевые токены) ведет не к экономии ресурсов, а к еще большему их потреблению. Если юрист станет в 100 раз дешевле, мы будем генерировать в 1000 раз больше документов.
Alexander Gorny@Gornal
Рыночек же порешает. Ну значит будут датацентры не в Дублине, а где-то ещё. И временно на 3% остальные поэкономят, если вдруг не получится что-то быстро построить.
Join discussion on TelegramComments are synced from Telegram

Связанные темы

Читать далее