Как компании контролируют бюджет на токены в 2026 году?
Очень хороший пост вышел вчера на тему экономики токенов. Использование ИИ в компаниях растет примерно на 100% в месяц по мере адопшена разными сотрудниками и создания автоматизированных флоу. Многие проели свой годовой бюджет за первые 3-4 месяца, а отказаться от этой иглы уже невозможно — выручка будет падать, косты, расти, клиенты уходить, сотрудники ворчать.
Компаниям выгодно было платить $100 за сотрудника, но в токенах траты одного рабочего места выросли раз в 10, как минимум, за год, что крайне не выгодно лабам, которые существенно субсидировали цену токена (экономика инференса очень выгодная, 60-80% маржи, но косты на тренировку и расширение мощностей это многие миллиарды) и им хочется показать максимальную маржу перед своими IPO.
В итоге мотивация бизнеса — тратить на ИИ, но контролировать бюджет. Мотивация лаб - держать высокую цену, как минимум, до IPO. Параллельно, здесь стоит вопрос перед каждым CFO о том какую долю всего бюджета компании нужно тратить на токены и какие есть альтернативы: оптимизация моделей и флоу, замена агентов кожаными и где это возможно?
Компаниям выгодно было платить $100 за сотрудника, но в токенах траты одного рабочего места выросли раз в 10, как минимум, за год, что крайне не выгодно лабам, которые существенно субсидировали цену токена (экономика инференса очень выгодная, 60-80% маржи, но косты на тренировку и расширение мощностей это многие миллиарды) и им хочется показать максимальную маржу перед своими IPO.
В итоге мотивация бизнеса — тратить на ИИ, но контролировать бюджет. Мотивация лаб - держать высокую цену, как минимум, до IPO. Параллельно, здесь стоит вопрос перед каждым CFO о том какую долю всего бюджета компании нужно тратить на токены и какие есть альтернативы: оптимизация моделей и флоу, замена агентов кожаными и где это возможно?
e/acc
189 публикаций на visbl.me
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Связанные темы
Читать далее
Как нанимать ИИ-нейтив специалистов в 2026 году?
e/acc·
Mira**** — топ-1 AI-агент в Telegram ****💫**
e/acc·
Почему люди следуют религии и национальности?
e/acc·
Почему ИИ-нейтив стартапы лучше традиционных компаний?
e/acc·
Какие заявки самые необычные в первый день приема?
e/acc·
Альтман предложил 2 миллиона долларов в токенах всем стартапам из текущего батча YC в обмен на долю в компании
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного·
💬Discussion (47)
1. Сколько стоит сделать это без AI?
2. Можно ли это же сделать дешевле и сколько будет стоит такая оптимизация?
Впрочем, токенам крупняка действительно альтернативы нет(
Самое интересное, что отказаться от этого уже почти невозможно. Как только команда привыкает к AI-speed, обратно в “ручной режим” никто возвращаться не хочет. Сотрудники начинают работать иначе, клиенты начинают ожидать другой скорости, конкуренты ускоряются - и ИИ становится обязательным слоем бизнеса, а не экспериментом.
Мне вообще кажется, что сейчас рынок находится примерно в той же точке, где когда-то был cloud computing. Сначала все радовались дешёвым облакам, а потом CFO внезапно обнаружили, что AWS-счёт - одна из крупнейших статей расходов. С ИИ это может быть ещё жёстче, потому что consumption-модель здесь растёт экспоненциально.
Начинается самое важное: следующий огромный рынок - это уже не сами модели. Огромные деньги будут делаться на orchestration, routing, memory systems, token efficiency, hybrid inference, локальных моделях, AI FinOps и оптимизации контекста. Потому что выиграют не те компании, которые “внедрили ИИ”, а те, кто научится получать 80% результата за 20% токенов.
Сейчас многие смотрят на AI как на productivity tool. Но по факту мы наблюдаем рождение новой базовой инфраструктуры цифровой экономики со всеми вытекающими зависимостями, затратами и войнами за маржу.
https://youtu.be/-ubIUNA-zRA?si=e5PRWVkY8VBjy6aG
мне оч понравился, после первой лекции глянул все и жду следующей - где будут ребята из OpenAI / Anthropic