Как автоматизировать работу в ИИ-нейтив акселераторе?

Как я автоматизировал работу ИИ-нейтив акселератора.
Для большинства, ИИ-нейтив компания — это набор мистических ритуалов и идеологических установок. С одной стороны, это действительно меняет топологию компании и функции сотрудников, но такие процессы начинаются не с лозунгов, а с реальных процессов. Пока ты не сделаешь себе 5-10 автоматизаций, никакая великая стратегия не будет полезна.
Расскажу на примере работы с заявками в акселераторе -- это только небольшая часть процессов акселератора, но позволяет сэкономить 10+ часов в неделю.
Пока что система состоит из 4 агентов:
1. Скилл для анонса запуска: ищет в почте и телеграме все контакты за последние 2 года, сортирует их по группам (топчики, близкие друзья, далекие знакомые, холодные), создает для каждого персональное сообщение и подготавливает драфты. Скилл помог за 30 минут найти около 300 партнеров для запуска и попросить их амплифицировать анонс, что принесло почти 1000 заявок в первую неделю.
2. Sourcer, облачный агент на основе Hermes, который делает первчиный анализ каждой входящей заявки: смотрит опыт фаундера, ищет красные флаги и ложь в заявке, смотрит на рынок, конкурентов и пытается проверить цифры по трекшену, а так же выдает две рекомендации — "почему стоит поговорить", "почему это мимо", но не принимает решения.
3. Ревью заявок - applications skill, который работает в двух форматах: батч ревью для поиска откровенных красных флагов и 1 by 1 интерактивное ревью для всех остальных. Основная фишка скила это сбор фидбека по каждой заявке и создание динамического файла памяти (почему отказ, почему апрув, какие факторы важны). Сейчас у меня около 40 отдельных записей в памяти типа «соло фаундер обычно отказ, но это допустимо в случаях Х, У, З» (картинка 1)
4. Ежедневный дешборд для звонков. Каждое утро по крону запускается отдельный скил, который смотрит на всю историю заявки, апрува и делает довольнительный, уже глубокий рисерч, по рынку / продукту / фаундерам, чтобы подготовить страничку с наглядным брифом по каждому проекту, с которым назначен звонок. Из фишек, например, скилл создает динамическую базу вопросов об опыте, grit, фокусе, суперсилах фаундеров, какие красные флаги нужно попробовать пропушить, где есть нестыковки, что они возможно не сказали из биографии или истории компании (картинка 2)
Для большинства, ИИ-нейтив компания — это набор мистических ритуалов и идеологических установок. С одной стороны, это действительно меняет топологию компании и функции сотрудников, но такие процессы начинаются не с лозунгов, а с реальных процессов. Пока ты не сделаешь себе 5-10 автоматизаций, никакая великая стратегия не будет полезна.
Расскажу на примере работы с заявками в акселераторе -- это только небольшая часть процессов акселератора, но позволяет сэкономить 10+ часов в неделю.
Пока что система состоит из 4 агентов:
1. Скилл для анонса запуска: ищет в почте и телеграме все контакты за последние 2 года, сортирует их по группам (топчики, близкие друзья, далекие знакомые, холодные), создает для каждого персональное сообщение и подготавливает драфты. Скилл помог за 30 минут найти около 300 партнеров для запуска и попросить их амплифицировать анонс, что принесло почти 1000 заявок в первую неделю.
2. Sourcer, облачный агент на основе Hermes, который делает первчиный анализ каждой входящей заявки: смотрит опыт фаундера, ищет красные флаги и ложь в заявке, смотрит на рынок, конкурентов и пытается проверить цифры по трекшену, а так же выдает две рекомендации — "почему стоит поговорить", "почему это мимо", но не принимает решения.
3. Ревью заявок - applications skill, который работает в двух форматах: батч ревью для поиска откровенных красных флагов и 1 by 1 интерактивное ревью для всех остальных. Основная фишка скила это сбор фидбека по каждой заявке и создание динамического файла памяти (почему отказ, почему апрув, какие факторы важны). Сейчас у меня около 40 отдельных записей в памяти типа «соло фаундер обычно отказ, но это допустимо в случаях Х, У, З» (картинка 1)
4. Ежедневный дешборд для звонков. Каждое утро по крону запускается отдельный скил, который смотрит на всю историю заявки, апрува и делает довольнительный, уже глубокий рисерч, по рынку / продукту / фаундерам, чтобы подготовить страничку с наглядным брифом по каждому проекту, с которым назначен звонок. Из фишек, например, скилл создает динамическую базу вопросов об опыте, grit, фокусе, суперсилах фаундеров, какие красные флаги нужно попробовать пропушить, где есть нестыковки, что они возможно не сказали из биографии или истории компании (картинка 2)
e/acc
192 публикаций на visbl.me
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Связанные темы
Читать далее
Как начать зарабатывать на вайбкодинге в 2026 году?
e/acc·
Как стать ИИ-нейтив и какие примеры успешных фаундеров?
e/acc·
Как нанимать ИИ-нейтив специалистов в 2026 году?
e/acc·
Как компании контролируют бюджет на токены в 2026 году?
e/acc·
Mira**** — топ-1 AI-агент в Telegram ****💫**
e/acc·
Почему люди следуют религии и национальности?
e/acc·
💬Discussion (10)
для начала нужно понять риск или вектор атаки, а потом защищаться.
иначе, это просто делание потому что "сенсей Хуанг сказал" не имея ответа на вопрос "зачем" и "от чего"
вся информация в llm поступает либо из поиска, либо из внутренних инструментов
Наверняка есть имена, адреса, мейлы, банковские реквизиты и т.д.
И возможно ли в принципе работать с моделями, имея в пуле чувствительную информацию, при этом соответствовать тому же GDPR?
Или это утопия?