Какие профессии быстро растут в США в 2026 году?

За последние 20 лет самой быстрорастущей профессией в США стал маникюрщик и педикюрщик.
Не программист. Маникюрщик.
Пока все боятся что AI заберёт работу — самые быстрорастущие профессии те, где важен живой человек рядом. Массажист +276%. Организатор мероприятий +282%.
Технологии не убивают те профессии, где человека не заменить. Они делают их дефицитнее, а значит дороже.
Не программист. Маникюрщик.
Пока все боятся что AI заберёт работу — самые быстрорастущие профессии те, где важен живой человек рядом. Массажист +276%. Организатор мероприятий +282%.
Технологии не убивают те профессии, где человека не заменить. Они делают их дефицитнее, а значит дороже.
Оскар Хартманн
292 публикаций на visbl.me
Охотник за единорогами. Бизнес-ангел. Филантроп. https://unicornfellowship.ru/ Мои программы Сотрудничество: irina@hartmann.holdings https://knd.gov.ru/license?id=67464342290fef0e014770a8®istryType=bloggersPermission
Связанные темы
Читать далее
Почему важно общаться с людьми в условиях изменений?
Оскар Хартманн·
Как социальный капитал влияет на успех предпринимателя?
Оскар Хартманн·
Как социальный капитал влияет на успех в бизнесе?
Оскар Хартманн·
О силе печатного слова
Стартап дня. Александр Горный.·
Как выбрать хорошую недвижимость для инвестиций?
Оскар Хартманн·
Как искусственный интеллект изменит будущее экономики?
Оскар Хартманн·
💬Discussion (14)
В 2024 году рекламная выручка YouTube составила 36,1 млрд долларов, а в 2025 году совокупная выручка платформы превысила 60 млрд долларов, включая доходы от подписок YouTube Premium, число которых достигло 100 млн. Авторы в рамках партнерской программы получают 55% от доходов с рекламы на длинных видео и меньшую долю по Shorts, и общие выплаты авторам с 2021 года превысили 100 млрд долларов. Собственное производство позволяет платформе избежать этой доли выплат и полностью контролировать маржу с оптимизированного контента, созданного без посредников. Авторы при этом сохраняют роль поставщиков разнообразия и первоначальных данных для обучения моделей. Однако их зависимость от платформы в дистрибуции, рекомендациях и доступе к монетизации остается полной. Платформа контролирует правила монетизации, включая недавние обновления, направленные на ограничение низкокачественного массового контента, и может приоритизировать собственные материалы в рекомендациях без нарушения формальных условий партнерства.
Генеративные технологии видео, такие как модели на базе DeepMind, уже позволяют создавать высококачественный контент по текстовым описаниям или на основе существующих паттернов с высокой степенью соответствия предпочтениям аудитории. YouTube интегрирует эти возможности, предоставляя инструменты авторам для повышения их продуктивности, но одновременно получает возможность запускать собственные каналы или проекты, обученные на эксклюзивных данных о том, что именно максимизирует удержание и конверсию в просмотры рекламы или подписки. Платформа может тестировать гипотезы производства в контролируемой среде, корректируя параметры генерации в реальном времени на основе обратной связи от алгоритма рекомендаций. Это снижает издержки на неудачные эксперименты, которые несут авторы, и ускоряет цикл оптимизации.
В итоге платформа трансформируется из посредника между авторами и аудиторией в интегрированного игрока, который владеет данными, алгоритмами рекомендаций, рекламной инфраструктурой и теперь производственными мощностями. Это усиливает ее позиции в переговорах с авторами и снижает риски, связанные с колебаниями качества внешнего контента или изменениями в поведении ключевых авторов. Авторы оказываются в положении, где их вклад остается ценным для поддержания разнообразия и свежести платформы, но не незаменимым в масштабе, поскольку теперь платформа может воспроизводить и масштабировать успешные форматы самостоятельно.