Как ИИ влияет на спрос на программистов в 2026 году?
ИИ не заменил программистов, и вряд ли он их заменит. Тот же аргумент применим к любой другой области деятельности к большим дефицитом.
Объясню: LLM+агенты помогают автоматизировать большое количество задач, которые можно сделать двигая мышку и нажимая кнопки на клавиатуре. Именно эти задачи испытывают парадокс Джевона: их стоимость падает в десятки-сотни раз, спрос на них растет, их доля в ВВП остается во многом неизменной.
Стоимость создания текстов, кода, графики, документов, таблиц, презентаций, сайтов падает в разы, планка качества растет, количество аутпута тоже растет, доступность снижается.
При этом, в любом бизнес-процессе есть шаги, которые (по крайней мере пока что) нельзя автоматизировать -- создание спецификации, постановка задачи, проверка результата, координация систем и людей, изучение рынка, отношения, регуляция, дистрибуция. И спрос на эти задачи вдруг вырастает в разы, потому что за то же время людей вдруг конкурирует 10-100х качественных продуктов.
Рост ВВП ограничен не способностями ИИ, а узкими точками ручной постановки задач и проверки результата. If anything, сегодня нанять невероятно крутого ИИ-нейтив билдера становится только сложнее. Но важно, что для такой роли подходят те, у кого сильный технический бекграунд и продуктовый вкус соединены вместе.
Объясню: LLM+агенты помогают автоматизировать большое количество задач, которые можно сделать двигая мышку и нажимая кнопки на клавиатуре. Именно эти задачи испытывают парадокс Джевона: их стоимость падает в десятки-сотни раз, спрос на них растет, их доля в ВВП остается во многом неизменной.
Стоимость создания текстов, кода, графики, документов, таблиц, презентаций, сайтов падает в разы, планка качества растет, количество аутпута тоже растет, доступность снижается.
При этом, в любом бизнес-процессе есть шаги, которые (по крайней мере пока что) нельзя автоматизировать -- создание спецификации, постановка задачи, проверка результата, координация систем и людей, изучение рынка, отношения, регуляция, дистрибуция. И спрос на эти задачи вдруг вырастает в разы, потому что за то же время людей вдруг конкурирует 10-100х качественных продуктов.
Рост ВВП ограничен не способностями ИИ, а узкими точками ручной постановки задач и проверки результата. If anything, сегодня нанять невероятно крутого ИИ-нейтив билдера становится только сложнее. Но важно, что для такой роли подходят те, у кого сильный технический бекграунд и продуктовый вкус соединены вместе.
e/acc
309 публикаций на visbl.me
Пишу про будущее: AI, web3, технологии и общество. Ускоряемся. Автор: @sgershuni Инвестирую: cyber.fund Построил: Credentia, Deep Skills, Codex Town
Связанные темы
Читать далее
Как правильно ответить на вопрос о прошлых достижениях?
e/acc·
Как технологии влияют на экономику и роль человека в ней?
e/acc·
Как AI-трансформация помогает компаниям сократить расходы?
e/acc·
Как повысить продуктивность с помощью агентов в 2026 году?
e/acc·
Как правильно внедрить нейросети в бизнес-процессы?
Оскар Хартманн·
Как ИИ влияет на рынок труда в 2026 году?
e/acc·
💬Discussion (28)
Уже с год наверно как существуют spec-driven development
где агенты пишут спеки и проверяют результат против спеки.
Это больше похоже на работу аналитика, чем разработчика
Я не шарю, но прям сейчас на активных проектах используется spec-kit, BMAD, GSD. Ну и superpowers для маленьких проектов.
Только GSD-pi даёт хоть немного предсказуемый результат и все равно приходится спеки проверять периодически 🤷♂️
Критерии где-то в скиле защиты, я не помню уже деталей