ИИ не заменил программистов, и вряд ли он их заменит. Тот же аргумент применим к любой другой области деятельности к большим дефицитом.

Объясню: LLM+агенты помогают автоматизировать большое количество задач, которые можно сделать двигая мышку и нажимая кнопки на клавиатуре. Именно эти задачи испытывают парадокс Джевона: их стоимость падает в десятки-сотни раз, спрос на них растет, их доля в ВВП остается во многом неизменной.

Стоимость создания текстов, кода, графики, документов, таблиц, презентаций, сайтов падает в разы, планка качества растет, количество аутпута тоже растет, доступность снижается.

При этом, в любом бизнес-процессе есть шаги, которые (по крайней мере пока что) нельзя автоматизировать -- создание спецификации, постановка задачи, проверка результата, координация систем и людей, изучение рынка, отношения, регуляция, дистрибуция. И спрос на эти задачи вдруг вырастает в разы, потому что за то же время людей вдруг конкурирует 10-100х качественных продуктов.

Рост ВВП ограничен не способностями ИИ, а узкими точками ручной постановки задач и проверки результата. If anything, сегодня нанять невероятно крутого ИИ-нейтив билдера становится только сложнее. Но важно, что для такой роли подходят те, у кого сильный технический бекграунд и продуктовый вкус соединены вместе.