Что нового в GPT-5.6 от OpenAI?
GPT-5.6 включает новые модели, режимы и улучшенные возможности для сложных задач.
71 публикаций во всех каналах
GPT-5.6 включает новые модели, режимы и улучшенные возможности для сложных задач.
OpenAI представила новые модели GPT-5.6: Sol, Terra и Luna с разными ценами и функционалом.
Открытые модели ИИ дешевеют и становятся конкурентоспособными, что влияет на рынок.
Открытые модели ИИ становятся конкурентоспособными с проприетарными, но есть ограничения.
История с Фейблом показывает, что критическое окно возможностей закрылось.
Некоторые скилы могут ухудшать результаты моделей, несмотря на популярность.
Anthropic открыто изменит ответы Fable 5, заменив их на Opus 4.8 для запретных вопросов.
Американские open source модели пока не появились из-за отсутствия реалистичных перспектив.
Opensource модели показывают интересные результаты в трафике Openrouter, но в деньгах проигрывают закрытым моделям.
Microsoft представил семь новых AI-моделей, включая MAI-Thinking-1 и MAI-Code-1-Flash, для разработчиков и генерации контента.
Google представил модель Gemini 3.5 Flash, которая быстрее и мощнее предыдущих версий для программирования и AI-агентов.
OpenAI представила три новые голосовые модели для AI-агентов, включая GPT-Realtime-2 и GPT-Realtime-Translate.
Microsoft, Google и xAI предоставят властям США доступ к новым моделям для проверки на риски для нацбезопасности.
OpenAI открыла доступ к своим моделям для клиентов AWS, ранее эксклюзивных для Microsoft Azure.
Xiaomi представила новые модели MiMo-V2.5 и MiMo-V2.5-Pro для OpenClaw с высокой эффективностью и доступными ценами.
Вышли новые модели DeepSeek V4-Pro и V4-Flash с поддержкой рассуждающего режима и контекста до миллиона токенов.
red_mad_robot представила платформу red_mad_router для управления LLM в бизнесе с функциями контроля и безопасности.
Группа неавторизованных пользователей получила доступ к Mythos от Anthropic, используя модель для экспериментов.
Исследуем границы доверия в эпоху AI и влияние социальных факторов на принятие решений.
Google формирует команду для улучшения моделей агентного программирования, стремясь догнать Anthropic.